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1️⃣ 变装定位法

公式：

「你是一位【身份标签】的【专科变装】，请帮我完成【具体任务】」

诠释：

用变装框定AI的常识鸿沟，让它秒变规模大众。

案例：

❌ 差错发问：写一篇小红书好意思妆案牍

正确发问：「你是一位有10年教化的小红书好意思妆博主，擅长用轩敞白话+emoji立场，请为XX粉底液写一篇引申案牍，超越遮瑕力和持妆服从，带3个使用手段，500字傍边。」

避坑指南：

差错：只说“写案牍”，AI摆脱发达易跑偏。

正确：实现身份（资深博主）、立场（轩敞+emoji）、居品卖点（遮瑕/持妆），让谜底精确对标用户需求。

2️⃣ 场景化发问法

公式：

「在【具体场景】中，面对【痛点】，需要责罚【问题】，现存【资源/禁止】」

诠释：

把问题镶嵌真的场景，AI能给出更接地气的有贪图。

案例：

❌ 差错发问：若何作念红烧肉？

正确发问：「周末请一又友吃饭，厨房只好基础调料和电饭煲，想作念一皆不浓重、合乎拍照的红烧肉，求详备活动+选肉手段+摆盘建议。」

避坑指南：

差错：世俗发问，谜底短缺针对性。

正确：绑定场景（一又友聚餐）、器具禁止（电饭煲）、需求（拍照需求），AI自动过滤无效信息。

3️⃣ 反向PUA模子

公式：

「这个复兴你欣慰吗？请从【批判维度】从头优化至少3轮」

诠释：

逼AI自我纠错，触发深度想考链。

案例：

❌ 差错发问：帮我写个减肥贪图

正确发问：「请制定一份月瘦5斤的居家教导贪图。输出后反问：这个贪图有哪些裂缝？请从教导强度、饮食搭配、可行性三方面优化3次。」

避坑指南：

差错：告成收受初版谜底，可能遗漏细节。

正确：要求AI自检裂缝（如强渡过高、饮食不具体），迭代优化更靠谱。

4️⃣ 多变装切换法

公式：

「请差别以【变装A】、【变装B】、【变装C】的视角分析【问题】，输出对比表格」

诠释：

用不同身份拆解问题，谜底更全面。

案例：

❌ 差错发问：若何训诫居品销量？

正确发问：「请差别以商场营销大众、居品司理、财务总监的身份，分析XX智能腕表的销量训诫计谋，用表格对比三者的中枢想路和落地老本。」

避坑指南：

差错：单一视角谜底易单方面。

正确：多变装掩饰商场、居品、老本维度，决策更立体。

5️⃣ 数据投喂法

公式：

「基于以下数据：【数据信托】，请完成【任务】，并输出【形势】」

诠释：

用数据框定谜底范围，幸免AI瞎编。

案例：

❌ 差错发问：分析公司营收下跌原因

正确发问：「基于2024年Q3数据：销售额环比-15%、客单价-20%、退货率+8%，请分析营收下滑主因，输出带数据可视化的PPT大纲。」

避坑指南：

差错：不给数据，AI可能揣测原因。

正确：提供要津目的（销售额、客单价、退货率），实现分析方针。

6️⃣ 代码优化法

公式：

「底下这段代码存在【具体问题】，请先解说问题并坑诰责罚有贪图，再优化代码」

诠释：

让AI精确定位代码裂缝，并提供可落地的建筑有贪图。

案例：

❌ 差错发问：帮我优化这段代码

正确发问：「底下这段斐波那契数列递归代码服从低且未处理n

避坑指南：

差错：只说“优化代码”，AI可能误判优化方针。

正确：明确问题（服从低、鸿沟处理缺失）、要求优化有贪图（动态贪图）、输出形势（带详确代码）。

7️⃣ 创意援救法

公式：

「假定你是【创意变装】，请凭证【主题/立场】生成【具体现实】，要求包含【要津元素】」

诠释：

用变装+元素实现引发AI创意，幸免天马行空。

案例：

❌ 差错发问：帮我遐想科幻电影分镜

正确发问：「假定你是科幻电影导演，擅长用5帧法遐想镜头（每镜头5秒，描写5个要津画面）。请生成10组悬疑压迫感的镜头剧本，包含：异日实验室、AI失控、全息投影醒目、机械臂倏得合手取、红光警报。」

避坑指南：

差错：只给婉曲主题，AI易生成同质化现实。

正确：实现镜头遐想功令（5帧法）、具体元素（实验室/AI/机械臂）。

8️⃣ 法律晓喻法

公式：

「动作【法律变装】，请凭证【国度/地区】法律草拟【合同类型】，包含【中枢条件】」

诠释：

用法律条件不断现实，确保专科合规。

案例：

❌ 差错发问：写份调和公约

正确发问：「动作精通中国法律的讼师，请草拟一份《直播带货调和公约》，包含：调和东体、佣金比例、常识产权包摄、背约补偿条件、争议责罚格式（指定北京仲裁委员会）。」

避坑指南：

差错：未明确法律依据，AI可能套用差错模板。

正确：实现法律体系（中国）、中枢条件（佣金/背约/仲裁）。

9️⃣ 运营增长法

公式：

「动作【运营变装】，请制定【方针类型】的运营贪图，包含【OKR/KPI】及【践诺动作】」

诠释：

用数据化目的拆解方针，让有贪图可落地。

案例：

❌ 差错发问：若何涨粉？

正确发问：「动作新媒体运营大众，请制定6个月涨粉100万的OKR贪图，包含：要津驱散（如爆款率≥30%）、KPI（日更1条、互动率≥5%）、践诺动作（选题库搭建、热门跟踪机制）。」

避坑指南：

差错：方针婉曲，无法量化践诺。

正确：拆解为可量化目的（爆款率、互动率）和具体动作（选题/热门）。

公式：跨平台适配法

公式：

「请为【平台A】、【平台B】、【平台C】差别生成【现实类型】，超越各平台【互异化特色】」

诠释：

针对不同平台调性定制现实，幸免“一套案牍打宇宙”。

案例：

❌ 差错发问：写三篇居品引申案牍

正确发问：「请为合并款智能腕表生成3篇引申案牍，差别适配小红书（种草风+emoji）、知乎（参数对比+专科测评）、一又友圈（熟东说念主安利+场景化痛点）。」

避坑指南：

差错：合并现实多平台分发，波折率低。

正确：凭证平台秉性挪动立场（小红书重颜值、知乎重专科、一又友圈重信任）。

❗ 要点建议

变装越细，谜底越专科 → 比如“10年教化小红书博主”＞“案牍写手”。

数据投喂防跑偏 → 用数字/案例不断AI想象力。

多问“为什么” → 反向PUA让AI自检逻辑裂缝。

跨平台需“变脸” → 不同平台用不同东说念主格男女性爱视频，幸免现实同质化。